当算力瓶颈被北大团队打破2026年的从动驾驶会先

　　华为智驾总裁李文广指出，L4级从动驾驶需100 EFlops云端算力，北大算力冲破为车企降低研发成本（如替代高成本芯片方案）供给了可能。

　　然而，马斯克预估2031年Neuralink年收入仅10亿美元，对比从动驾驶万亿市场，脑机接口的规模化成本收受接管周期更长。

　　北大团队的算力冲破将同时加快从动驾驶取脑机接口的落地，但分析手艺成熟度、贸易化历程和政策支撑来看，从动驾驶的受益会更早，仍需降服临床平安性取规模化成本问题。

　　特斯拉FSD正在2026年1月1日完成全球初次零接管横穿美国测试，小鹏汽车亦颁布发表第二代VLA系统具备L4级能力！

　　非侵入式脑机接口（如医疗康复、电子逛戏）占当前市场82%，北大算力冲破可提拔多模态信号处置效率（如睡眠监测、专注力锻炼）。

　　北京大学陶耀宇、杨玉超团队研发的“多物理域融合计较架构”，通过优化傅里叶变换等根本计较效率，将算力提拔近4倍。这一冲破对两类手艺至关主要： - 从动驾驶：依赖低延迟处置海量传感器数据（如摄像头、雷达信号），需及时完成、径规划。降低系统响应时间。

　　马斯克颁布发表Neuralink于2026年量产脑机接口设备，并推进全从动手术方案，国内政策同步发力（七部委鞭策财产立异）。

　　临床平安性未完全处理：侵入式手艺需开颅植入电极，虽然Neuralink创伤降至0。8毫米，但排异反映和持久生物相容性仍待验证。

　　工信部2024年明白“高级从动驾驶手艺无望实现严沉冲破”，车云一体化试点加快推进，国内已建成首个万卡级从动驾驶锻炼集群。2026年高阶智驾渗入率估计超10%。

　　从动驾驶的算力优化更多感化于算法迭代（如AI模子锻炼）和车端决策，取北大团队的计较架构适配性高，手艺径更短。